AI技术引领变革,安防工程商如何抓住机遇、应对挑战?
近年来,AI技术的迅猛发展和广泛应用为安防工程带来了深刻变革。这种变革不仅局限于技术层面,还涉及项目管理、人员配置以及数据安全等多个维度。这些变化为安防工程商带来了新的挑战,但同时也孕育了巨大的机遇。随着安防系统向数字化、IT化和智能化转型,安防工程商面临着日益激烈的市场竞争。众多IT厂商、服务商和通信运营商的涌入,使得竞争变得更加白热化。新兴的系统集成商和工程商不断涌现,给原有安防工程商带来了前所未有的生存压力。同时,厂商渠道扁平化的趋势进一步压缩了安防工程商的利润空间。因此,如何在这一变革中抓住机遇、应对挑战,成为安防工程商亟待解决的问题。一、安防,被誉为下一个“隐形的房地产市场”“十四五”期间,安防视频监控行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。这为AI安防公司带来了发展的黄金机遇期,目前安防视频监控这一“赛道”上已经涌入诸多AI新秀。现阶段,安防领域是国内AI人工智能最佳落地场景,也是直接创收最多的行业。2017年,我国安防行业总产值超过6000亿元,到2020 年,安防企业总收入将达到8000亿元左右,年增长率达到10%以上。未来,这一数据将突破新高,预计市场规模将达到近万亿。二、安防监控工程,肉多难啃的大骨头但安防监控工程并不是一块好啃的骨头,业界形容AI+安防是“钱多、水深、盘子大”。过去几年,随着“雪亮工程”、“平安城市”、“明厨亮灶”等重大国家级项目的提出,随之带来的是一个又一个千亿级的市场。即便市场不断扩大,安防监控工程仍是一个高度集中的产业,超过90%的市场份额被传统安防占据。以海康威视、大华股份和宇视科技为代表的传统监控设备商,早已铸起了坚不可摧的行业壁垒。“海大宇” 三大安防巨头市场份额占比超过50%,“新玩家”只能望其项背。但因为AI人工智能技术能够迅速利用视频结构化描述技术实现视频图像结构化数据提取,这给AI新进公司带来了撕开市场裂口的机会。算法、算力、数据成为AI+安防发展的三大要素。对于传统安防巨头而言,AI创业公司的算法优势并不能轻易拿下安防产业链闭环,区别于其他市场,公司必须要深入了解客户需求、整个销售体系、产品体系还有方案,技术要融入到整个产业链的前后端才可以站稳脚跟。而传统安防企业在这方面拥有足够深的行业背景。早期不少AI公司试水安防视频监控,但多数铩羽而归。安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成了严重的信息冗余,识别准确度和效率不够,并且可应用的领域也较为局限。三、AI冲击下,工程项目迎新挑战,工程商该如何应战?AI技术在安防工程项目中的应用,使得传统的监控、报警、识别等功能得到了极大的提升。例如,通过深度学习技术,安防系统可以自动识别异常行为、预测潜在风险,从而实现更加精准的安全防护。此外,AI技术还可以与物联网、云计算等技术融合应用,不断衍生出新的AIoT产品和应用场景。面对持续演变的技术应用,工程商需要掌握更丰富的技术知识和实操能力,甚至包括AI算法研究、软件开发、硬件设备集成等方面的能力。他们需要能够紧跟AI技术的发展趋势,不断将最新的AI技术应用于安防领域,为客户提供更加先进、高效、智能的安防解决方案。在AI时代,安防工程项目的管理也发生了深刻的变化。传统的项目管理方式往往侧重于人员、时间、成本等要素的管理,而在AI时代,项目管理更加注重数据、算法和模型的管理。项目团队需要具备丰富的数据分析和算法优化能力,以确保安防系统的性能和准确性。同时,随着项目规模的扩大和复杂度的增加,项目管理也需要更加注重团队协作和沟通,确保项目能够按时、高质量地完成。AI技术的应用对安防工程项目的人员配置产生了重要影响。一方面,传统的安防岗位可能会被自动化和智能化技术所替代,降低了对人力资源的需求。另一方面,随着AI技术的不断发展和应用,安防工程项目对人才的需求也发生了变化。项目团队需要具备更加丰富的技术知识和创新能力,以适应不断变化的市场需求和技术挑战在AI时代,安防工程项目面临着更加严峻的数据安全挑战。随着安防系统采集的数据量不断增加,如何保障数据的安全性和隐私性成为了亚待解决的问题。项目团队需要采取有效的数据加密、访问控制和安全审计等措施,确保数据不被非法获取和滥用。同时,还需要加强人员培训和管理,提高整个团队的数据安全意识。工程商该如何应战?一方面,AI技术的应用使得安防系统更加智能化、高效化,为公共安全和社会稳定提供了有力保障。另一方面,随着技术的不断发展和市场的不断变化,安防工程项目也面临着更加复杂的市场竞争和技术挑战。因此,工程商、集成商项目团队也需要保持敏锐的市场洞察力和技术创新能力,不断适应和引领市场变化。在AI时代,安防工程商的核心竞争点在不断强调几个方面:技术创新、数据驱动、解决方案整合、服务质量和持续学习。这些核心竞争点不仅构成了AI时代安防工程商成功的关键要素,也是其区别于传统安防工程商的重要标志。技术创新是AI时代安防工程商的核心竞争点之一。随着人工智能技术的快速发展,安防行业正经历着前所未有的变革。安防工程商需要紧跟技术潮流,不断引入新技术、新方法和新设备,以满足市场对智能化、高效化、精准化安防解决方案的需求。例如,通过应用深度学习、大数据分析和云计算等技术,安防工程商可以开发出更加智能的监控系统、预警机制和数据分析工具,提高安防系统的智能化水平和运营效率。数据驱动是AI时代安防工程商的另一核心竞争点。在大数据时代,数据已经成为安防行业的重要资源。安防工程商需要善于收集、整合和分析各类数据,通过数据挖掘和机器学习等技术,发现潜在的安全隐患和风险点,为客户提供更加精准、高效的安防服务。同时,数据驱动还有助于安防工程商优化产品设计、提升服务质量和提高运营效率,从而增强市场竞争力。解决方案整合。随着安防行业的不断发展,客户对安防解决方案的需求日益多样化和复杂化。安防工程商需要具备强大的解决方案整合能力,能够根据客户的实际需求,将各种安防技术、设备和系统进行有效整合,为客户提供一站式、全方位的安防解决方案。这要求安防工程商不仅具备丰富的技术储备和项目实施经验,还需要具备强大的项目管理和团队协作能力。服务质量。在激烈的市场竞争中,服务质量已成为影响客户选择的重要因素。安防工程商需要注重提升服务质量,包括售前咨询、售中服务和售后服务等各个环节。通过提供专业的售前咨询和技术支持,安防工程商可以帮助客户更好地了解产品和技术,选择最适合自己的安防解决方案。在售中服务阶段,安防工程商需要确保项目的顺利实施和交付,及时解决可能出现的问题和困难。在售后服务阶段,安防工程商需要提供及时、专业的技术支持和维护服务,确保安防系统的稳定运行和客户的满意度。市场需求和创新技术驱动行业市场持续演进,产业链上没有谁能一成不变。随着技术的不断发展和市场的不断变化,安防工程商很重要的一点是需要保持持续学习的态度和能力,不断更新自己的知识和技能储备。通过参加专业培训、分享交流和技术研讨等活动,安防工程商可以了解最新的技术动态和市场趋势,掌握新的技术和方法,提高自己的专业素养和竞争力。四、工程商大军越来越壮大,如何构建壁垒?随着安防系统向数字化、IT化、智能化的转变,安防工程商将面临着更高技术上的竞争,同时由于大批IT厂商、服务商、通信运营商等的加入,使竞争变得更为激烈。工程商大军越来越壮大,新进入的系统集成与工程商不断压境,原有的安防工程商已越来越感觉到生存的压力,再加之厂商渠道扁平化的执行,安防工程商的利润空间一再被挤压。于是安防工程商的处境越来越艰难,面临着诸多问题和挑战。1.项目资源紧张。这主要体现在三个方面:一是新建的政府项目很大一部分被外地的集成商承包。他们更多资金、更具资源,这让本地优秀的工程商压力倍增。二是房地产泡沫经济。几年前,房地产项目建设多,遍地开花,但随着房地产市场的饱和,弱电投资小、欠款多,很多工程商想做而不敢做。2.同行增多,竞争加大。由于安防工程商入行门槛较低,对注册资本及人员技术资历要求不高,企业不需要大型厂房和高级设备,不用大量垫资,甚至有些项目可直接获得预付资金,如此一来,大大缓解了工程商的资金压力。这就导致了市场上出现良莠不齐、无序竞争的局面。3.价格战。"价格战"似乎是无论在哪无论什么时候都会谈起的一个话题。因为这确实是全行业共同面对但短期又无法解决的一个难题。价格战来自上游的厂商,来自同行的PK。厂家为了份额增长,开始了价格战,这就导致工程商能加载在产品上的毛利降低,而很多服务成本又很难在其它服务项目中体现。同时,同行为了拿到项目,低价竞争,更是让人精疲力尽。4.技术问题。缺少技术性人才:大部分工程上在技术层面上还是比较薄弱,比较依赖厂商,主要是人才成本较高,而且工程公司的性质比较难留住人才。信息不对称:市场上的产品和方案多如牛毛,工程商在有项目需求时找不到合适的产品和方案,工程商和厂商之间的信息脱节是根本原因。5.管理水平不高。在企业管理方面,工程商多数是以项目为中心,企业负责人就是项目负责人,大一点的企业则可能分工细致一些。在这种经营模式下,企业在相关管理流程与操作规范上并不完备,更不用说企业管理的思路与方法。因此,会造成管理不善,常常需要负责人来应对或解决。在管理上跟那些比较规范的弱电集成商有较大差距。如何在白热化的市竞争中"破局"是工程商当前最棘手的问题之一!在此,提出如下建议:目前大部分大型项目都需要工程商先垫资开工,即工程前期没有预付款,往往只能是先得到甲方的一个承诺。所以,资金能力也是安防工程商不容忽视的问题之一。所以安防工程商还必须要有一定的经济实力,或者与银行有信得过的合作关系,必要时能用工程中标的条件等贷出款项,以解决垫付工程款的问题。 上一篇:安防建设至关重要 一文解锁最近资讯 返回 下一篇:云南省率先组织《保安服务管理体系要求及使用指南》(国家标准)宣贯培训
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